智能去码字幕工具箱v1.1 测试版

xiguan99

功能：NAS同步 → JASNA去码 → Whisper字幕 → FFmpeg合成 → NAS回传
解放双手 全自动去码 生成中文字幕 合成视频
需要自备的软件：
1.jasna
2.faster_whisper_transwithai_windows_cu122-chickenrice.zip
3.NAS/clouddrive2 (使用网传的情况下)


v1.1 新特性
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-  GPU 模式选择：保守(8G) / 均衡(12G) / 激进(16G+) 我没有16G的显卡 有16G显卡的朋友可以测试下反馈效果
-  GPU 显存智能检测：空余显存充足时自动并行，不足时等待释放
-  NAS 完整镜像同步：保留目录结构和所有文件（图片/NFO 等）
-  目录级 NAS 回传：视频替换为 -UC 版，其他文件原样保留
-  .nfo 元数据同步处理开关

使用方式
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1. 首次使用:  双击 setup.bat（自动复制工具程序，约 18GB，需等待几分钟）
2. 日常使用:  双击 run.bat

或直接:  python pipeline_ui.py

目录结构
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Pipeline工具包/
├── pipeline_ui.py          # 主程序
├── run.bat                 # 启动器（日常使用）
├── setup.bat               # 首次安装（复制工具依赖）
├── tools/                  # 工具程序（setup.bat 自动填充）
│   ├── jasna/              # JASNA 去码引擎
│   ├── whisper/            # Faster-Whisper 字幕
│   └── ffmpeg/             # FFmpeg 合成
├── state/                  # 处理状态（自动生成）
│   ├── pipeline_state.json # 已处理文件记录
│   ├── pipeline.lock       # 运行锁
│   └── nas_source_map.json # NAS文件映射
├── logs/                   # 运行日志（自动生成）
└── pipeline_ui_config.json # 配置文件（自动生成）

系统要求
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- Windows 10/11
- Python 3.8+（含 tkinter）
- NVIDIA GPU（RTX 2080 Ti 或更好）
- NVIDIA 显卡驱动（CUDA 12+）
- NAS 网络路径可访问

NAS 配置
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连接 \\NAS\CloudNAS（已持久化连接）

注意事项
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- 处理大视频（5GB+）前建议重启系统
- 首次运行 setup.bat 会复制约 18GB 数据，请预留足够空间
- 可以复制整个文件夹到U盘或别的电脑使用（目标电脑也需要 NVIDIA GPU）

xiguan99

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