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楼主: Blacktwang

有人買nvdia的深度學習卡來弄javplayer么?

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发表于 2024-4-26 11:34:15 | 显示全部楼层
看来还是官方对显卡的优化没做好啊
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发表于 2024-4-27 11:52:42 | 显示全部楼层
買了個 雙cpu e5-2680v4 +32g ram + nvidia tesla p100 伺服器
很穩 相當好用 重點是1萬五內搞定

但是你要知道如何解決 這張運算卡的散熱和接線問題  再接著改登錄檔 (網路都有教學)

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請問大哥這配置跑一部片 大約多久?  详情 回复 发表于 2024-4-27 14:23
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 楼主| 发表于 2024-4-27 14:23:11 | 显示全部楼层
danll 发表于 2024-4-27 11:52
買了個 雙cpu e5-2680v4 +32g ram + nvidia tesla p100 伺服器
很穩 相當好用 重點是1萬五內搞定

請問大哥這配置跑一部片 大約多久?
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发表于 2024-4-27 16:33:52 | 显示全部楼层
专业卡没有软件支持就没啥鸟用
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发表于 2024-4-27 23:25:43 | 显示全部楼层
Blacktwang 发表于 2024-4-27 14:23
請問大哥這配置跑一部片 大約多久?

這樣回答 好了
這個 javplayer 他本身並非是專業團隊出品的程式
或者說 它本身就是一個可以調用多個程式 來整合處裡 破解馬賽克的程式

在整個流程裡
你可以大致分為
1.將影片拆解為圖片( ffmpeg extract)+
2.解析(super resolutition)+
3.將解析後的圖片編碼回影片(ffmpeg encode)
這三個步驟

電腦的強弱在我多次的實驗中
假設我們兩個人的電腦 javplayer 都設定相同

在第1和第3步驟中
因為程式設計的關係 是單一程式(ffmpeg)在跑  cpu和gpu 占比我們可能不同 但時間其實差不多的

會因為電腦運算能力不同而有明顯差距的 是在第2步驟 (super resolution) 進行馬賽克解碼 這部分
我用這台洋垃圾跑 可以同時7個( javplayer tecogan 設定中 parallel number of tgmain by gpu)
即使是洋垃圾 cpu and gpu 占比也是幾乎全滿 (7個就是我這台的極限了)
但是時間速度上  在第2步驟我是滿意的

如果你也想要 組洋垃圾來跑買馬賽克解碼 我建議 買nvidia tesla p40 那張卡(反而比較強)
不要像我 買p100 (原因你可以上網查一下就知道)



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謝謝分享 真的想組一台洋垃圾弄看看了 不曉得用洋垃圾CPU跑解析這步驟 會不會比用4070的GPU快  详情 回复 发表于 2024-4-28 19:30
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 楼主| 发表于 2024-4-28 19:30:19 | 显示全部楼层
danll 发表于 2024-4-27 23:25
這樣回答 好了
這個 javplayer 他本身並非是專業團隊出品的程式
或者說 它本身就是一個可以調用多個程式 ...

謝謝分享 真的想組一台洋垃圾弄看看了
不曉得用洋垃圾CPU跑解析這步驟 會不會比用4070的GPU快
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发表于 2024-4-28 20:51:26 | 显示全部楼层
本帖最后由 danll 于 2024-4-28 21:59 编辑
Blacktwang 发表于 2024-4-28 19:30
謝謝分享 真的想組一台洋垃圾弄看看了
不曉得用洋垃圾CPU跑解析這步驟 會不會比用4070的GPU快
...

我的建議 是
如果你有超過一百部私人影片需要轉碼 又可以長時間忍受高音量+電費我是沒算拉
這是一條路

至於會不會贏過nvidia rtx 4070
可以絕對肯定的說 " 不會贏!!"

但是那個差距和cp值 (整機含運不到1萬五)
我覺得很香!
當初我有考慮 nvidia rtx3060 約8500上下
後來評估後 覺得這是長時間的轉檔
用家裡的機器 不划算,
所以覺得 如果要認真探究"肉體的真相"  
去另外買一台可以長時間運轉的機器  才是解方

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謝謝分享 我也是好多片 每天24HR都在跑 考慮考慮搞一台  详情 回复 发表于 2024-4-29 22:33
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 楼主| 发表于 2024-4-29 22:33:44 | 显示全部楼层
danll 发表于 2024-4-28 20:51
我的建議 是
如果你有超過一百部私人影片需要轉碼 又可以長時間忍受高音量+電費我是沒算拉
這是一條路

謝謝分享
我也是好多片 每天24HR都在跑
考慮考慮搞一台   
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发表于 2024-5-31 10:29:19 | 显示全部楼层
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