301版本问题，AMD显卡求助

gc1220

Traceback (most recent call last):
  File "E:\111\JavPlayer_300d\Tools\TG&BVPP\tg.py", line 5, in <module>
    import torch
  File "E:\111\JavPlayer_300d\Tools\TG&BVPP\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 274, in <module>
    _load_dll_libraries()
  File "E:\111\JavPlayer_300d\Tools\TG&BVPP\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 270, in _load_dll_libraries
    raise err
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "E:\111\JavPlayer_300d\Tools\TG&BVPP\lib\site-packages\torch\lib\cublas64_11.dll" or one of its dependencies.

TecoGANによる超解像が失敗しました




大概意思就是跟cublas64_11.dll这货有关系，但是怎么调试也不行，哪个大佬能发个完整的AMD显卡的TG&BVPP或者ublas64_11.dll模块啊
整不好~~~~~~~~~~

aide315

这个错误 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading "cublas64_11.dll"  or one of its dependencies 通常是由以下几个原因导致的：

1. 缺少 CUDA 运行时库（最常见原因）
PyTorch 的 GPU 版本依赖 NVIDIA CUDA Toolkit，而 cublas64_11.dll 是 CUDA 11.x 的核心计算库之一。
可能的情况：

未安装 CUDA Toolkit（系统里根本没有 cublas64_11.dll ）。
安装了错误的 CUDA 版本（例如 PyTorch 需要 CUDA 11.x，但系统安装的是 CUDA 12.x）。
CUDA 的环境变量未正确配置（系统找不到 CUDA 的 bin 目录）。
2. PyTorch 版本与 CUDA 版本不匹配
PyTorch 的 GPU 版本需要严格匹配 CUDA 版本。例如：

如果你安装的是 torch==1.13.1+cu117（需要 CUDA 11.7），但系统安装的是 CUDA 11.8，可能会报错。
或者你安装了 CPU 版本的 PyTorch，但代码尝试调用 GPU。
如何检查？

运行 python -c "import torch; print(torch.__version__)" 查看 PyTorch 版本。
运行 python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" 查看 PyTorch 依赖的 CUDA 版本。
3. 系统 PATH 环境变量未包含 CUDA 路径
即使 CUDA 已安装，如果系统找不到 cublas64_11.dll ，也会报错。
解决方法：

检查 PATH 是否包含 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.x\bin（v11.x 替换成你的 CUDA 版本）。
如果没有，手动添加并重启终端。

gc1220

大哥，你这说的好复杂，能不能加个V聊一下 我不会搞、。、、

1711961725

aide315 发表于 2025-4-15 16:01
这个错误 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading "cublas64_11.dll"  or one of its de ...

大佬也可以看一下我的问题 实在解决不了

gc1220

已解决，7900XT换了5090以后，B事没有了

wwwmengwei5521

换5090这个可是太操了...

看到喊鑫爷

301A卡全军覆灭，破解必须N卡才是最稳定的

gc1220

为了撸爽，区区3万块不算什么