【新人必读】【高价值原创】Lada一些问题的分析及指导。

gbywreyuerh@out

相关参数设置也可以参考小礼物的B站视频
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好，开始：

1，关于分片剪辑180的数值。（我翻译的好像不叫“分片剪辑”，哎呀~反正就是默认180数值的那一项）

官方解释是不建议超过180，而且180也不是最佳值。
该值影响basicvsrpp-1.2模型，但basicvsrpp-1.2训练时使用的分片剪辑长度并没有超过30。
所以，我个人认为，也许最大值改为30才更符合basicvsrpp-1.2原本的处理节奏？
当然！除非更大的值，比如官方限制最大400，或者汉化补丁解锁的10000，它们能够提供更多的显存占用，更高的gpu处理能力，或者简单说：更快更短的处理时间？
否则，也许可以尝试改为30或30以内会发生什么事？

2，关于导出影片的画质。

官方解释是除了马赛克处理的部分，剩余的都由ffmpeg来做，所以提高影片画质最简易的方法就是降低crf，或者硬件编码时修改rp么还是pr参数来着？（这个参数在lada-cli默认启动的介绍中有说）
我个人建议在附加命令中加入指定ffmpeg转换码率等同于原始影片码率，或者略高于原始影片码率，比如我自己用密钥破解的dmm的dcv加密原档，破解出来的1080p影片码率都是6000k，所以ffmpeg转换一般我都用6144k（1024*6），那么转换后的影片基本等于无损，接近99%原档。
还有就是用av1编码，av1在目前一代，比如n卡的50系列，a卡的90系列中，硬件编码速度可以达到20x左右，完全可以用作一般编码器。不必再用h264或者h265也就是hevc了。av1在目前主流的浏览器，手机等等终端都已经支持硬解码。
根据我的测试，av1编码出来的视频，在恒定码率超过3840k之上，就基本可以等同于原始视频的观感。注意！只是基本等同，就是你不暂停细看是看不出来区别的。
类似的可以认为就是mp3的128k就可以正常的听一首歌，而96k或者64k则会有明显失真。而高达256k的话就可以等同于flac在一般设备上播放的无损音频。（你非要拿上万的HIFI设备来跟我较真那当我没说 ）

3，关于内存或显存占用量。

官方是这么计算的，它还是和分辨剪辑数值有关，拿默认的180来举例：

1. 3840x2160x180x3（宽度 x 高度 x 帧中最大剪辑长度 x 3 个颜色通道）= 4478976000/1024/1024 = 4271.484375MB = 4.2GB

复制代码

什么意思？
3840*2160分辨率的影片，乘以180段分片长度，乘以RGB三个色系通道，换算出来就会占用约4.2GB内存或显存。
而这部分只是原始帧的占用率，这又是什么意思？
意思是当前画面没有马赛克时，载入它就需要占用的空间。通俗的理解可以认为是处理的这张图片，该图片会有多大。（可能理解的不太准，但意思没错）

然后是马赛克区域，马赛克区域裁剪的尺寸是256*256，这个是固定的，所以根据公式可得：
256x256x180x3 = 33MB
在180段分片长度中，假设只有一个马赛克场景，那么就会占用33MB。

然后是单帧马赛克，分辨率依旧是固定的640*640，所以得：
640x640x3 = 1MB

然后官方还说，很可能具有【多个】且【不同帧长度】的马赛克场景，因此，无法估算具体需要占用多少临时ram。
那么，官方也聪明的猜到，会有人问：
【那同时运行2两个Lada不就事半功倍了？】
但是很可惜！即便这个方法可行，那也会卡在电脑系统的IO吞吐能力上！
什么意思？
电脑系统处理器和显卡还有内存与硬盘之间需要交换数据，而这个通俗意义上叫做带宽。
你可以认为决定一台电脑的性能简单的由以下几个部分组成：
一，电脑本身的理解能力，类似于它的学历是小学还是博士。
二，它的处理速度，刘翔跑得快，而霍金聪明。但我们现在需要电脑跑得快，所以即使它再聪明，像霍金一样瘫在轮椅上，一样是没有用的。
三，提供给它的环境尺寸。博士写作能力快，霍金聪明，刘翔跑得快……但是给博士一张a4纸而不是一个本子，给霍金高端的轮椅但是他身体动不了，给刘翔一个小房间而不是体育场……那么依然是发挥不出他们各自实际的能力的。

所以~电脑的瓶颈就在IO，单个硬件很厉害，但是交换数据的通道满载了，它计算了很多东西放在那，然而都在等待提交，并没有进入下一步，所以仍旧然并卵。（和国庆节高速堵车一个道理，双向8车道有屁用？）
具体的，如果你的电脑有多块硬盘，可以试着从C盘同时拷贝大文件至D，E，F等硬盘，你会发现拷贝至其它硬盘的整体速度都会下降，即使它们并没有达到单个硬盘本身该有的写入速度。因此，它们即使并行执行，也并不会在单位时间内用同一个时间完成多个拷贝，那么这个就是IO瓶颈。
也就是即使同时运行多个lada，它整体的速度还是会和单个lada相同，两个软件共用一个速度。（或者有极少量提升，但估计最多不会超过30%，而且会造成电脑很卡顿【因为别的操作，比如看网页也需要占用IO吞吐啊】）

4，Lada的工作流程是什么？

它使用pyav进行视频解码，pyav支持gpu显卡加速，它将解码的数据传给cpu进行缩放，裁剪。然后再传回gpu显卡利用pytorch进行马赛克检测和破解，最后用显卡的视频硬编码模块调用ffmpeg来重新编码视频。
可以看到，中间多了传输给cpu处理的一个步骤，所以对效率会有一定影响。
但官方已经发现可以用TorchCodec来替换pyav进行处理，省去cpu的部分，但TorchCodec目前对windows还是测试版，而且似乎也未登录pytorch，所以官方好像还未考虑使用。
同时，也有报告说还有更好的替代：pynvvideocodec，嘛~总之~希望官方能在未来支持吧！

5，有办法让破解更快吗？

有！
有测试报告指出，在Windows上耗时10分30秒的视频，在WSL2上仅需7分30秒。
WSL2是Windows自带的Linux虚拟环境，有需要的朋友可以自己测试，然后回报本贴或开新帖发教程如何在wsl下编译使用lada。
同理，如果电脑原生安装Linux，速度应该可以更快。

fish313331

這個項目我一開始就是用wsl測試的，
但是wsl2目前我搞不定amd的顯卡加速編碼，n卡的nvenc似乎就沒問題,應該是微軟還沒支援,後來就沒試了

gbywreyuerh@out

fish313331 发表于 2025-10-17 13:22
這個項目我一開始就是用wsl測試的，
但是wsl2目前我搞不定amd的顯卡加速編碼，n卡的nvenc似乎就沒問題,應該 ...

好吧……大佬我刚还准备问你说wsl2上能不能行的呢.

不过昨天搜索的时候，似乎在哪看到过说wsl是模拟，而wsl2是虚拟机。
而虚拟机传递硬件这块似乎比较困难，所以是不是可以认为是amd的rocm针对虚拟机还没有优化。

唉~残念了，一部影片也不在乎节省那十几分钟，好吧~

51ed

非常好的说明，谢谢！

aa5991573

非常好的说明，谢谢

sanbaolk

感谢楼主分享

sum0505

感谢楼主分享

eew112201

非常詳細感謝分享

badhpanda

写得挺详细，但我只想知道0.8.1正式版怎么设置处理后的视频码率大小。

laminar38120

感谢楼主分享