关于lada剪切时长（片段长度）的思考

wangqi

lada默认的剪切时长（片段长度）是180（帧）。根据在github中，作者在一个issue的下边回复得知：去马赛克模型训练的素材是30帧的片段，且作者本人不建议超过设置的数值超过180帧。但是超过180帧是否有反作用，作者说他没验证过，只是不建议超过180帧。

在lada的发布页面，我们可以看到作者测试时长的数据如下图


综合以上可知，作者是用30帧的视频训练的模型+破解的视频也是30帧/秒+建议剪切时长不超过180帧。

那么玩过AI生图的兄弟们就会知道，stable diffusion模型一般建议生图尺寸是512*512/512*768/768*512，因为这个模型训练的时候用的训练素材都是这个尺寸的。超过这些尺寸，出图出现问题的概率就会很高。Flux模型的一般建议生图尺寸是1024*1024/1280*720/720*1280，同样是因为Flux模型训练的素材大多是这个尺寸。

那么同理，我们可以得出lada的最佳剪切帧数理论上应该是30，因为训练素材用的就是这个时长。

但是lada这个模型训练的是综合多帧图像学习，然后破解出马赛克区域的图像的能力，这里边重要的是综合多帧图像的能力，这也是lada比javplayer厉害的地方。
那么理论上应该是学习的图像越多，破解的效果越好。

按照这个逻辑，这个数值应该越大越好，那么为什么作者建议最大不要超过180帧呢？

我个人猜测有两个原因：

1、之前玩AI生图的时候，有学习一点训练lora的知识。在lora训练中，有一个叫loss值的，该值越低，代表生成的图像跟训练的图像越接近，也就是学习的效果越好。但是loss值也不能太低，太低的话就跟原图完全一样了，就没有泛化能力了。
泛化能力是什么意思呢？泛化能力就是假如你训练的素材里边有一个物品45度和90度的样子，泛化能力强的话，模型就能给你生出50度-65度-70度这种任意角度的合理图片，并且跟素材里没有的东西产生交互（光影）关系，这个推测的能力就叫泛化。没有泛化能力的模型，就只能给你生出45度和90度的图片，并且和素材图基本一样，跟生成图片中的其他地方完全不搭，像是硬放上去的。
所以在lora训练的时候，要控制这个loss值在一定的范围内，太高的话，没学习到，生成的图像跟素材不像。太低的话，过拟合了，就是跟素材图太像了，生成的图像与周边不融合，也会导致结果变差。loss值跟训练的步数和学习率有关，在学习率不变的情况下，学习步数越多，loss值越低，跟原图越像。结合上边对泛化能力的解释，我们知道loss值不能太低，也不能太高，也就意味着学习的步数不能太高也不能太低，需要在一个合理的区间，既能生成跟素材相似度很高的图像，又拥有创造出素材中没有的角度的图片的能力。
那么如果lada的模型也是这个原理的话，也就意味着剪辑时长不能太短，也不能太长。太短的话，学习的不到位（类似于javplayer的效果）；太长的话，过拟合了（没有皮肤的质感，像是被磨皮或者融化的感觉），都不好。

2、破解过程中，模型学习多帧图像综合去码的时候，如果这个多帧图像变化不大，理论上帧数越多效果越好。但是视频中一旦有大范围的镜头改变，比如角度和远近的变化，可能会导致模型学习总结出来的结果变差，从而导致破解效果变差，所以同样得出这个数值不能无限增加，要找到一个合理的值。这个值最好是既能保证长度够长，又能尽可能的避免在这个时长中镜头变化过大。

综上，是我猜测作者给出180帧这个数值的建议的原因！！！！！

但是在ladaapp的介绍页面，我们看到作者测试破解用时的时候，用的视频都是30帧/秒的视频，对应作者建议的180帧这个数值，也就是6秒的视频切一次。


那么按这个时长来计算的话，如果我们破解的是60帧/秒的视频的话，这个数值是不是应该设置为360更好呢？

所以最终我暂时的建议是【结合你的内存和显存大小，让剪切时长尽量靠近5-6秒左右，且数值保持为30的倍数，让其跟训练素材成倍数关系】

也就是

【如果是30帧/秒的视频，个人建议结合内存和显存大小填150、180】

【如果是60帧/秒的视频，个人建议结合内存和显存大小填240、300、360】



以上结论未经验证，因为本人设备比较老旧，没有能力去横向测试对比，仅整理出思路供大家探讨！！！
希望设备比较好，有能力的兄弟通过控制变量横向对比一下1-6秒剪切时长的破解效果。



最后，本人金币太少了，没有安全感，有能力的兄弟购买一下文件，万分感谢（该文件里啥都没有，金币不多的兄弟不必购买）

gbywreyuerh@out

前排支持，买个纯粹支持。

wangqi

gbywreyuerh@out 发表于 2025-10-21 16:06
前排支持，买个纯粹支持。

感谢支持

snooker128

已购买，支持楼主

shenmo1982

好贴，支持楼主

p4t3rn

好贴，支持楼主

布鲁诺十二

感谢楼主分享心得，你的理解是目前看到最有道理的。主要大家普遍关心的问题首先是破解质量，其次是破解耗时，而剪切时长这个参数对这两者都有影响，偏偏作者又说得很模糊，你的贴子基本上把剪切时长对质量的影响说明白了，但是相同配置下对耗时的影响还是没搞明白，同样的视频我试了几个数值，跨度很大，可是耗时好像都差不多，而且对CPU和GPU的占用都不高，再综合你说的剪切时长最高180-360，貌似这软件性能瓶颈挺低的。

levilxz

破解模型大概帧占显存3.2g 使用n卡硬编码 clip max180帧时 占用显存在3.8g左右 这样即使是1050ti亮机卡级别的n卡也能使用，加上作者发布的docker版，作者大概率是想轻量化的，比如黑群晖、飞牛这些nas可以一个极低的成本来运行，而且破解时功耗很低

fluxaymlovey

dddddddddddddddd

levilxz

布鲁诺十二 发表于 2025-10-21 17:17
感谢楼主分享心得，你的理解是目前看到最有道理的。主要大家普遍关心的问题首先是破解质量，其次是破解耗时 ...

不是软件性能瓶颈，是因为破解模型只有3.g，且整个流程是先截取帧——检测马赛克——破解——编码的步骤，clip不管设置多少，他也得一帧帧看，所以看任务管理器cuda的使用率成山峰状 峰谷时在编码