时隔半年模型训练进展以及难题

aide315

目前已经停止训练，我的初衷是由我开发软件由大家共同训练，最后大家把训练好的结果合并成完美模型

1、第一阶段招募已经完成部分，参与的人不多参与到的实际就3-4个人核心就一个
2、模型成果一共训练完整的不到4个模型，训练阶段一共是四个阶段，第一阶段 Stage1 学习基础、第二阶段 Stage2、精细化完善、第三阶段 Stage2.5调整模型，最后阶段Stage2.6连续帧完善
模型分析工具

lada作者原始模型效果

合并权重模型结果


评估指标完美还原（肉眼难辨）舒服、良好（日常追求）差（肉眼不可接受）PSNR (越高越好)> 40 dB30 ~ 40 dB< 30 dBSSIM (越接近1越好)> 0.950.85 ~ 0.95< 0.80
最终结论，现在正上传工具github，注意这个帖子，还有其他更新工具及问题所在讨论

hawk44javp

就上面这幅图片，我更偏向于lada的原始模型

jpztmdfz

LADA是1.2，这个最多是0.8，区域还有点错位，加油

fanni2000

这是破解脸部的还是敏感部的模型

hejack178

不管怎么说还是感谢你们的付出

badhpanda

我是感觉你们的训练方向错了。现在生成式AI动画这么流行，应该让模型多看无码片，学习隐私部位的各个肤色、形状、大小的运动状态，之后再根据有码片的模糊样子进行匹配，生成与有码片中相似的部位去替换掉马赛克部分，而不是像现在的模型只是对模糊形状进行清晰化。

cgkings

我一直有个疑问，为啥要修复或还原，识别马赛克下的东西，如果是模型形状，就替换一根清晰的，背景用AI，破解者可以选择不同型号的JJ