Amd卡在Win11下运用显卡原生加速运行Lada教程，简单易懂！！

sart589

感谢分享 太牛了

LettingMeDown

大佬请问一下我是7900xtx，首先最新的版本是torch-2.9.0a0+rocm7.0.0rc20250908-cp313-cp313-win_amd64。
patch -u .venv/lib/site-packages/ultralytics/utils/ops.py patches/increase_mms_time_limit.patch时出错。
测试（lada-cli --list-devices，
lada-cli --list-codecs等）都正常，但是正常使用时报错
Traceback (most recent call last):
  File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main
  File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
  File "D:\Lada\lada\.venv\Scripts\lada-cli.exe\__main__.py", line 6, in <module>
    sys.exit(main())
             ~~~~^^
  File "D:\Lada\lada\lada\cli\main.py", line 151, in main
    mosaic_detection_model, mosaic_restoration_model, preferred_pad_mode = load_models(
                                                                           ~~~~~~~~~~~^
        args.device, args.mosaic_restoration_model, args.mosaic_restoration_model_path, args.mosaic_restoration_config_path,
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
        args.mosaic_detection_model_path
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    )
    ^
  File "D:\Lada\lada\lada\lib\frame_restorer.py", line 26, in load_models
    from lada.basicvsrpp.inference import load_model, get_default_gan_inference_config
  File "D:\Lada\lada\lada\basicvsrpp\inference.py", line 9, in <module>
    from mmengine.runner import load_checkpoint
  File "D:\Lada\lada\.venv\Lib\site-packages\mmengine\runner\__init__.py", line 2, in <module>
    from ._flexible_runner import FlexibleRunner
  File "D:\Lada\lada\.venv\Lib\site-packages\mmengine\runner\_flexible_runner.py", line 14, in <module>
    from mmengine._strategy import BaseStrategy
  File "D:\Lada\lada\.venv\Lib\site-packages\mmengine\_strategy\__init__.py", line 3, in <module>
    from mmengine.utils.dl_utils import TORCH_VERSION
  File "D:\Lada\lada\.venv\Lib\site-packages\mmengine\utils\dl_utils\__init__.py", line 8, in <module>
    from .time_counter import TimeCounter
  File "D:\Lada\lada\.venv\Lib\site-packages\mmengine\utils\dl_utils\time_counter.py", line 8, in <module>
    from mmengine.dist.utils import master_only
  File "D:\Lada\lada\.venv\Lib\site-packages\mmengine\dist\__init__.py", line 2, in <module>
    from .dist import (all_gather_object, all_reduce, all_gather, all_reduce_dict,
    ...<2 lines>...
                       collect_results_cpu, collect_results_gpu, all_reduce_params)
  File "D:\Lada\lada\.venv\Lib\site-packages\mmengine\dist\dist.py", line 26, in <module>
    def _get_reduce_op(name: str) -> torch_dist.ReduceOp:
                                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: module 'torch.distributed' has no attribute 'ReduceOp'
看了一下gfx120的9.09（教程）的轮子和gfx110的9.08（我使用的）关于torch.distributed代码内容几乎一致。所以应该是我其他地方出了问题。
希望大佬能解惑

clarks

eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee

dada098765

膜拜一下

dada098765

问下7900xtx支持不支持

zdh9350026

刚找到组织，感谢大佬

灰色地带

试试这个

fish313331

LettingMeDown 发表于 2025-10-20 00:39
大佬请问一下我是7900xtx，首先最新的版本是torch-2.9.0a0+rocm7.0.0rc20250908-cp313-cp313-win_amd64。
p ...

這個錯誤我的9070(gfx1201)出現在更後面的版本，懷疑是新的rocm更新了什麼出問題了
後來給ai分析，

它讓我把.venv\Lib\site-packages\mmengine\model\wrappers\__init__.py
這個檔案裏頭
開頭加上

1. import torch, types
   
2. if not hasattr(torch, "distributed") or not hasattr(torch.distributed, "fsdp"):
   
3.     torch.distributed = types.SimpleNamespace()
   
4.     torch.distributed.fsdp = types.SimpleNamespace()
   
5.     torch.distributed.fsdp.fully_sharded_data_parallel = types.SimpleNamespace()

复制代码

然後後面這段

1. if digit_version(TORCH_VERSION) >= digit_version('2.0.0'):
   
2.     from .fully_sharded_distributed import \
   
3.         MMFullyShardedDataParallel  # noqa:F401
   
4.     __all__.append('MMFullyShardedDataParallel')
   

复制代码

改為

1. if digit_version(TORCH_VERSION) >= digit_version('2.0.0'):
   
2.     try:
   
3.         from .fully_sharded_distributed import MMFullyShardedDataParallel  # noqa:F401
   
4.     except Exception as e:
   
5.         import warnings
   
6.         warnings.warn(f"FSDP disabled: {e}")
   
7.         MMFullyShardedDataParallel = None
   
8.         
   
9.     __all__.append('MMFullyShardedDataParallel')

复制代码

另一個檔案.venv\Lib\site-packages\mmengine\dist\dist.py
在

1. def _get_reduce_op(name: str) -> torch_dist.ReduceOp:

复制代码

之前加上

1. if not hasattr(torch.distributed, "ReduceOp"):
   
2.     class DummyReduceOp:
   
3.         SUM = None
   
4.         MEAN = None
   
5.     torch.distributed.ReduceOp = DummyReduceOp

复制代码

這樣就會跳過錯誤的部分,每次執行lada還是會有一個警告，但可以正常使用了

luorain

求分享破解设置参数

LettingMeDown

fish313331 发表于 2025-10-20 15:33
這個錯誤我的9070(gfx1201)出現在更後面的版本，懷疑是新的rocm更新了什麼出問題了
後來給ai分析，

好的感谢大佬，我等会去试试。