回复一下，我为啥要重新训练模型原因

aide315

Jasna模型确实挺牛x，缺点模型太大了！8g显卡以下能慢的你要命~！Jasna用的模型是现在开源模型基础上改进的模型，实话说对于大佬级别没有什么技术含量，真正的大佬也不屑弄这些！
我以前我说过https://javpcn.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1702 ，如果没有人推动模型更新迭代最少3-5年才有可能时代变革，Jasna作者早期版本优化了对复杂纹理的处理，并提高了推理算力的利用效率，沿用当前开源模型进行优化，用了将近半年时间左右找到替代模型，真的推动了模型更新迭代，解决了破解问题也继续优化模型显存速度问题，但是依然解决不掉模型太大的问题！如果我们没有推动这个事，也不会有现在的模型迭代！我训练的模型是在lada作者给开源的原始权重模型（就是可以训练的模型）只要训练完成，就可以加载任何Lada | Jasna体系软件进行去除马赛克，不需要其他额外的代码，有的问是不是训练这个LTX模型，开什么玩笑一点意义都没有，本身LTX模型模型原始就是Lightricks 的 LTX-2.5（22B 非对称双流音视频扩散 Transformer，2026 年 8 月开源的，包含VAE 解码器，你都可以用diffusers直接进行破解马赛克（技术上你玩的转可以尝试）显卡你吃的住。

badhpanda

要还是用lada那种清晰化的处理方式，那条路太难走且最终效果也不理想。我还是之前的观点：不往重绘替换的方案上走，最终只能被抛弃。

18030135452

主要还是马赛克识别把，重绘基本已经够了

liubo521

问题是ai重绘与生成是当下乃至未来的发展大潮，要不显卡也不会这么疯狂的涨价未来的终极形态就是实时生成，渲染与多模态融合