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楼主: sogo79978

請問使用lada 5060TI16G 升級到5070ti會有感嗎

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发表于 2026-6-10 21:53:24 | 显示全部楼层
1970134465 发表于 2026-6-10 21:50
"python\python.exe" -m lada.cli.main --input "D:\Favorites\*\*.mp4" --output "D:\116" --temporary-di ...

参考这篇
https://javpcn.com/forum.php?mod ... =1643&pid=73289

点评

按照你介绍的弄了,效果一样是CPU100%,GPU时不时高潮一下。 D:\lada-ex>lada-ex.bat --input "D:\115\*.mp4" --output "D:\116" --temporary-directory "D:\116" --output-file-pattern "{orig_file_name}-U.mp4" -  详情 回复 发表于 2026-6-10 22:10
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发表于 2026-6-10 22:10:32 | 显示全部楼层
本帖最后由 1970134465 于 2026-6-10 22:12 编辑

按照你介绍的弄了,效果一样是CPU100%,GPU时不时高潮一下,程序占内存干到了4G,显卡内存也占到了6G。
D:\lada-ex>lada-ex.bat --input "D:\115\*.mp4" --output "D:\116" --temporary-directory "D:\116" --output-file-pattern "{orig_file_name}-U.mp4" --mosaic-detection-model "v4-fast" --encoding-preset "hevc-nvidia-gpu-uhq" --max-clip-length 180 --no-detect-face-mosaics --hw-decode nvidia --hw-decode-detector intel --fp16 --tensorrt --torchcodec-encoder --fast-pipeline --device cuda:0
[06/10/2026-22:08:52] [TRT] [W] Functionality provided through tensorrt.plugin module is experimental.
W0610 22:08:52.958000 2368 Lib\site-packages\torch\distributed\elastic\multiprocessing\redirects.py:29] NOTE: Redirects are currently not supported in Windows or MacOs.
Processing video:   0%|                                                |Processed: 00:00 (0f) | Remaining: ? | Speed: ?WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
WARNING: [Torch-TensorRT] - Using an engine plan file across different models of devices is not supported and is likely to affect performance or even cause errors or deadlock.
Processing video:  11%|████████████▌                                                                                                     |Processed: 04:27 (24994f) | Remaining: 36:37 (202422f) | Speed: 92.10fps

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辛苦了 貌似性能再度被卡 Lada-ex 在 win 中GPU无法被充分利用 除了改用Linux 就看开发者有没有办法突破了  详情 回复 发表于 2026-6-10 23:16
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发表于 2026-6-10 22:47:52 | 显示全部楼层
感谢大佬的指点,结果同一个文件,速度差不多,LADA-EX同时吃CPU、内存、显卡,JASNA只祸害显卡,而且开了LADA-EX就干不了别的事了,JASNA还可以干别的事

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仔细阅读了 lada-ex 文件 以下是我的看法: Lada-ex 的设计是以 Linux 为基底,以 nvidia MPS(多进程服务)作为处理数据 windows 则以 WDDM(Windows 显示驱动模型),总的来说 windows 有严格的进程管理,Linux 则宽松  详情 回复 发表于 2026-6-10 23:10
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发表于 2026-6-10 23:10:14 | 显示全部楼层
本帖最后由 hodalahiruma 于 2026-6-10 23:13 编辑
1970134465 发表于 2026-6-10 22:47
感谢大佬的指点,结果同一个文件,速度差不多,LADA-EX同时吃CPU、内存、显卡,JASNA只祸害显卡,而且开了L ...

仔细阅读了 lada-ex 文件
以下是我的看法:
Lada-ex 的设计是以 Linux 为基底,以 nvidia MPS(多进程服务)作为处理数据
windows 则以 WDDM(Windows 显示驱动模型),总的来说
windows 有严格的进程管理,Linux 则宽松较多
因而在高阶显卡如5090、4090下性能被限制无法充分利用多cuda核心负载
而 Jasna 不使用多进程;相反的它的管线完全基于多执行绪建构。由于线程自然共享相同记忆体空间,因此张量共享和同步完全没有开销,从而彻底避免了 WDDM 的开销。

Lada-ex 一定会把CPU吃到满,Jasna 是单进程多执行绪,充分利用了 cuda context不考虑IPC开销,
结论:
高阶显卡要使用 lada-ex 得用 Linux;Jasna 硬吃 cuda 核心,较适合中高阶显卡;Lada 是老显卡的救星
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发表于 2026-6-10 23:16:31 | 显示全部楼层
1970134465 发表于 2026-6-10 22:10
按照你介绍的弄了,效果一样是CPU100%,GPU时不时高潮一下,程序占内存干到了4G,显卡内存也占到了6G。
D:\ ...

辛苦了
貌似性能再度被卡
Lada-ex 在 win 中GPU无法被充分利用
除了改用Linux
就看开发者有没有办法突破了
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发表于 2026-6-10 23:31:35 | 显示全部楼层
jasna也还没完全榨干5090,因为经常只用到80%的cuda,显卡功耗只到了350–400w左右,远没到600w上限,2个小时的1080p30fps新片在Win10下极限就是24分钟了,大部分是超过30分钟的。
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发表于 2026-6-11 00:39:45 | 显示全部楼层
之前刚买一个月用来测试的270kp+ z890我出掉了,原因除了对跑jasna浪费,还有一个是CPU100%会让整个主板、内存、CPU都很热,还是在不进机箱的情况下跑的,用2个120风扇吹都不好使,噪音也大,不像jasna照顾好显卡就得 ,安静多了。
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发表于 2026-6-11 08:41:36 | 显示全部楼层
既然 5090 GPU 榨不干,可以尝试使用二次修复 Super Res、TVAI 來榨干
在 Lada-ex 中使用像 4090 或 5090 显卡时
为了榨干GPU,可以使用 --parallel-detect --parallel-restore 这两条参数(只能在Linux运行)
这是让GPU多开平行进程,据开发者所测
4090 多开三个平行进程后功耗可达400W
而在这一帖子中,Lada-ex 处理速度比 Jasna 要快
https://codeberg.org/comman/lada-ex/issues/10

在我开的 Lada、Lada-ex、Jasna 速度比较一帖中
也有证实这一点
不过 Jasna 出了 0.6.2 后
又把 Lada-ex 甩到后街了
我会定期更新信息

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0.62的最大变化是CPU全程参与了,12400的CPU以往都是13%左右,现在彪到了40%左右,GPU没什么变化,同一个文件,默认设置,R5,破解速度比0.51减少了10分钟。试了3个都一样。  详情 回复 发表于 2026-6-11 22:05
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发表于 2026-6-11 10:31:39 | 显示全部楼层
不说多开还好,WIN下多开了反而互相拖慢速度,根本不值得,而那个二次修复纯粹是浪费表情,和加滤镜一样,速度更慢,重来不开
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发表于 2026-6-11 22:05:15 | 显示全部楼层
本帖最后由 1970134465 于 2026-6-12 21:51 编辑
hodalahiruma 发表于 2026-6-11 08:41
既然 5090 GPU 榨不干,可以尝试使用二次修复 Super Res、TVAI 來榨干
在 Lada-ex 中使用像 4090 或 5090  ...

CUDA由12.4更新到了12.8,最大变化是CPU全程参与了,12400的CPU以往都是10%左右,现在彪到了40%左右,5090DV2GPU显卡功耗达到了450W-500W,同一个文件,默认设置,R5,破解速度比0.51减少了15分钟,试了3个文件都一样,由原来的40分钟左右压进了25分钟左右,所以,由于之前都是4080在跑,没有发现5系显卡必须要CUDA12.8及以上才能发挥效果,在发现5090跑海南鸡饭版不正常后,看了软件提示必须要12.8及以上才能发挥作用,结果一试果然如此,现在的5系显卡跑JASNA才是正常的。

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CPU 最多是主核心参与,其他核心很安静,你说的40%应该是整体的CPU使用率,在我的环境下,Ryzen 5060x 只有核心1与核心2比较高潮,整体使用率平均则只有21%。不过g6900+4080S这个配置较低,PCIE带宽不够4080S用,Cel  详情 回复 发表于 2026-6-12 08:57
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