Lada|JavPlayer 中文交流论坛

 找回密码
 立即注册
楼主: sogo79978

請問使用lada 5060TI16G 升級到5070ti會有感嗎

[复制链接]

0

主题

39

帖子

200

积分

初级会员

Rank: 2

积分
200
发表于 2026-6-11 22:23:09 | 显示全部楼层
本帖最后由 1970134465 于 2026-6-11 22:34 编辑

借了楼主的帖子,也答复下楼主,谷歌浏览器,5090DV2,都是默认设置 用LADA0.11的预览不能做到随拉随看,也是要转圈20-30圈左右,用JASNA0.62预览可以随拉随看,转圈大概3圈左右,声画可以同步,个人觉得可以看了。
回复

使用道具 举报

7

主题

111

帖子

1315

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
1315
发表于 2026-6-12 08:57:41 | 显示全部楼层
本帖最后由 hodalahiruma 于 2026-6-12 09:05 编辑
1970134465 发表于 2026-6-11 22:05
0.62的最大变化是CPU全程参与了,12400的CPU以往都是10%左右,现在彪到了40%左右,5090DV2GPU显卡功耗达到 ...

CPU 最多是主核心参与,其他核心很安静,你说的40%应该是整体的CPU使用率,在我的环境下,Ryzen 5060x 只有核心1与核心2比较高潮,整体使用率平均则只有21%。不过g6900+4080S这个配置较低,Celeron 不够給力,是该换CPU了

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

0

主题

39

帖子

200

积分

初级会员

Rank: 2

积分
200
发表于 2026-6-12 21:54:34 | 显示全部楼层
惭愧了,现在才发现5系N卡必须要CUDA12.8及以上,驱动要590以上,JASNA才能正常发挥作用,同一文件,不管是0.51还是0.62,CUDA12.8比12.4整整少了15分钟
回复

使用道具 举报

7

主题

111

帖子

1315

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
1315
发表于 2026-6-13 04:54:42 | 显示全部楼层
Jasna 需要运算能力在7.5以上的显卡,意即RTX 20系列以上的显卡才能发挥性能

点评

CUDA换了13.3,JASNA0.62跑了9个小时破解17个文件后,到第18个文件的时候出现了崩溃错误,程序自动退出,正在破解的文件重新开了后正常跑完。大佬帮看下 日志名称: Application 来源: Applicatio  详情 回复 发表于 2026-6-13 16:22
回复

使用道具 举报

0

主题

39

帖子

200

积分

初级会员

Rank: 2

积分
200
发表于 2026-6-13 16:22:02 | 显示全部楼层
本帖最后由 1970134465 于 2026-6-13 16:28 编辑
hodalahiruma 发表于 2026-6-13 04:54
Jasna 需要运算能力在7.5以上的显卡,意即RTX 20系列以上的显卡才能发挥性能

CUDA换了13.3,JASNA0.62跑了9个小时破解17个文件后,到第18个文件的时候出现了崩溃错误,程序自动退出,正在破解的文件重新开了后正常跑完。大佬帮看下,事件日记了提示这两个一个是程序,一个是系统。
日志名称:          Application
来源:            Application Error
日期:            2026/6/13 15:41:45
事件 ID:         1000
任务类别:          (100)
级别:            错误
关键字:           经典
用户:            暂缺
计算机:           CF
描述:
错误应用程序名称: jasna-gui.exe,版本: 0.0.0.0,时间戳: 0x6a259f52
错误模块名称: nvcuda64.dll,版本: 32.0.15.9576,时间戳: 0x69a7c2ae
异常代码: 0xc0000005
错误偏移量: 0x00000000001c40f7
错误进程 ID: 0x2c30
错误应用程序启动时间: 0x01dcfac1c52aee63
错误应用程序路径: D:\jasna-v0.6.2\jasna-gui.exe
错误模块路径: C:\Windows\system32\DriverStore\FileRepository\nv_dispi.inf_amd64_b3b480d8d7b7542c\nvcuda64.dll
报告 ID: 2685aec1-c641-4ef8-8222-685b93cfe4ba
错误程序包全名:
错误程序包相对应用程序 ID:
事件 Xml:
<Event xmlns="http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event">
  <System>
    <Provider Name="Application Error" />
    <EventID Qualifiers="0">1000</EventID>
    <Version>0</Version>
    <Level>2</Level>
    <Task>100</Task>
    <Opcode>0</Opcode>
    <Keywords>0x80000000000000</Keywords>
    <TimeCreated SystemTime="2026-06-13T07:41:45.2109187Z" />
    <EventRecordID>67262</EventRecordID>
    <Correlation />
    <Execution ProcessID="0" ThreadID="0" />
    <Channel>Application</Channel>
    <Computer>CF</Computer>
    <Security />
  </System>
  <EventData>
    <Data>jasna-gui.exe</Data>
    <Data>0.0.0.0</Data>
    <Data>6a259f52</Data>
    <Data>nvcuda64.dll</Data>
    <Data>32.0.15.9576</Data>
    <Data>69a7c2ae</Data>
    <Data>c0000005</Data>
    <Data>00000000001c40f7</Data>
    <Data>2c30</Data>
    <Data>01dcfac1c52aee63</Data>
    <Data>D:\jasna-v0.6.2\jasna-gui.exe</Data>
    <Data>C:\Windows\system32\DriverStore\FileRepository\nv_dispi.inf_amd64_b3b480d8d7b7542c\nvcuda64.dll</Data>
    <Data>2685aec1-c641-4ef8-8222-685b93cfe4ba</Data>
    <Data>
    </Data>
    <Data>
    </Data>
  </EventData>
</Event>


日志名称:          System
来源:            nvlddmkm
日期:            2026/6/13 15:41:44
事件 ID:         153
任务类别:          无
级别:            错误
关键字:           经典
用户:            暂缺
计算机:           CF
描述:
无法找到来自源 nvlddmkm 的事件 ID 153 的描述。本地计算机上未安装引发此事件的组件,或者安装已损坏。可以安装或修复本地计算机上的组件。

如果该事件产生于另一台计算机,则必须在该事件中保存显示信息。

以下是包含在事件中的信息:

\Device\Video3
Error occurred on GPUID: 100

消息资源存在,但在消息表中找不到该消息。

事件 Xml:
<Event xmlns="http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event">
  <System>
    <Provider Name="nvlddmkm" />
    <EventID Qualifiers="0">153</EventID>
    <Version>0</Version>
    <Level>2</Level>
    <Task>0</Task>
    <Opcode>0</Opcode>
    <Keywords>0x80000000000000</Keywords>
    <TimeCreated SystemTime="2026-06-13T07:41:44.9398440Z" />
    <EventRecordID>40065</EventRecordID>
    <Correlation />
    <Execution ProcessID="4" ThreadID="2000" />
    <Channel>System</Channel>
    <Computer>CF</Computer>
    <Security />
  </System>
  <EventData>
    <Data>\Device\Video3</Data>
    <Data>Error occurred on GPUID: 100</Data>
    <Binary>00000000020030000000000099000000000000000000000000000000000000000000000000000000</Binary>
  </EventData>
</Event>

点评

我也看不懂,我问了AI,这是他分析的结果: 综观AI的说明,个人感觉是VRAM可能不足 个人以往破马处理时遇崩溃时常见 OOM (Out of Memory) 其次为视频格式不合规矩 个人觉得你可以将SYSTEM OUTPUT 由 Info 改为 Debug  详情 回复 发表于 2026-6-13 20:48
回复

使用道具 举报

7

主题

111

帖子

1315

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
1315
发表于 2026-6-13 20:48:02 | 显示全部楼层
1970134465 发表于 2026-6-13 16:22
CUDA换了13.3,JASNA0.62跑了9个小时破解17个文件后,到第18个文件的时候出现了崩溃错误,程序自动退出,正 ...

我也看不懂,我问了AI,这是他分析的结果:
从你贴出的两个事件来看,问题很可能不是 jasna-gui 本身,而是 NVIDIA CUDA 驱动或 GPU 在运算时发生异常。
关键线索有两个:
jasna-gui.exe 崩溃在 nvcuda64.dll
崩溃前 1 秒出现 nvlddmkm Event ID 153
这种组合通常表示:
AI 运算过程中 GPU Driver 发生错误 → CUDA Runtime (nvcuda64.dll) 异常 → 应用程式闪退。

先解读错误:
Application Error
Faulting module: nvcuda64.dll
Exception code: 0xc0000005

0xc0000005 代表:
Access Violation(非法记忆体存取)

通常出现在:
CUDA Driver Bug
VRAM 损毁
显卡超频不稳
AI 程式与 CUDA 版本不相容
显存不足导致 Driver 异常

nvlddmkm Event ID 153
\Device\Video3
Error occurred on GPUID: 100
nvlddmkm 是 NVIDIA 显示驱动。
这类事件通常表示:

GPU Engine Crash
Driver Reset
CUDA Context Crash
显卡硬体错误
PCIe 传输错误
综观AI的说明,个人感觉是VRAM可能不足
个人以往破马处理时遇崩溃时常见 OOM (Out of Memory)
其次为视频格式不合规矩
个人觉得你可以将SYSTEM OUTPUT 由 Info 改为 Debug
这样在处理视频中断时会有详细的说明原因
也建议你使用命令来处理,崩溃时只有 jasna-cli
但命令提示字符纪录下的日志不会消失



回复

使用道具 举报

0

主题

39

帖子

200

积分

初级会员

Rank: 2

积分
200
发表于 2026-6-14 19:00:34 | 显示全部楼层
按照网上的方法之一把显卡的声音驱动卸载了,跑了9个多小时目前没有出错
回复

使用道具 举报

1

主题

7

帖子

24

积分

注册会员

Rank: 1

积分
24
发表于 2026-6-16 08:33:06 | 显示全部楼层
hodalahiruma 发表于 2026-6-2 09:34
在只破马而不做转码的情况下
Lada 在处理时 CPU 与 GPU 负载并不高
而 Jasna 则是充分使用 tensort/cuda 核 ...

大佬,我还没买显卡,不知道有没必要买5070TI,毕竟贵5060ti蛮多的,目前就用Jasna,不知道买5070ti的性价比高不高

点评

你现在用什么显卡? 使用GPU运算通常第一考量是显存大小 第二就是算力(compute) 若只是用来破马,jasna 会充分利用 Tensort/Cuda 核心 5070 ti 8960个 比 5060 ti 4608个要高出很多 可以节省很多时间 若要运行二次复  详情 回复 发表于 2026-6-16 11:01
回复

使用道具 举报

7

主题

111

帖子

1315

积分

中级会员

Rank: 3Rank: 3

积分
1315
发表于 2026-6-16 11:01:07 | 显示全部楼层
fenmai 发表于 2026-6-16 08:33
大佬,我还没买显卡,不知道有没必要买5070TI,毕竟贵5060ti蛮多的,目前就用Jasna,不知道买5070ti的性 ...

你现在用什么显卡?
使用GPU运算通常第一考量是显存大小
第二就是算力(compute)
若只是用来破马,jasna 会充分利用 Tensort/Cuda 核心
5070 ti 8960个 比 5060 ti 4608个要高出很多
可以节省很多时间
若要运行二次复原、高片段大小,高显存就很有必要

若你买显卡主要是为了 AI 运算
基础显存建议是 16GB
例如运行 ComfyUI、SD、Flux、Qwen、Wan
照片生成 12G/8G 就足够
视频生成 16G 以上
显存不多就无法载入大型模组,直接报错OOM(显存不足)
回复

使用道具 举报

1

主题

7

帖子

24

积分

注册会员

Rank: 1

积分
24
发表于 2026-6-16 11:52:12 | 显示全部楼层
hodalahiruma 发表于 2026-6-16 11:01
你现在用什么显卡?
使用GPU运算通常第一考量是显存大小
第二就是算力(compute)

我目前没显卡,有台旧电脑还是I5的 想买显卡加入去。 目前想买5060ti 16g的显卡。 但看你说5070ti好很多 目前在纠结中。 我主要用来跑 Jasna, 今天看Kruk2好像要升级修复模型了。   

Kruk2:
unet-4x二级升频器(更清晰的 256→1024 恢复)。
SD 1.5 图像复原(实验性静态图像模型)。

点评

有能力自然就挑5070 ti,我当初就是没有能力才挑 5060 ti 而且 5070 ti 要更换电源供应器 因 5070 ti 的核心数量较多 所以有使用到 Tensort / Cuda 核心运算时就会快非常多 如果你不赶时间 5060 ti 也能慢慢的完  详情 回复 发表于 2026-6-16 12:02
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|Lada|Jasna|JavPlayer 中文交流论坛 |网站地图

GMT+8, 2026-6-24 17:09 , Processed in 0.026381 second(s), 20 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表